От внутренней боли к собственному SaaS: Как мы создали Сторси — AI-видеопродакшн для fashion-ритейла

Как превратить внутренние процессы диджитал-бюро в коммерческий SaaS? Рассказываем на примере Сторси — платформы AI-видеопродакшна для fashion-ритейла, которую мы вырастили внутри бюро ONBD. Ниже — наш практический опыт упаковки сложной технологии в понятный продукт, особенности гибридного подхода (AI + арт-дирекшн) и выводы, которые помогут вашему бизнесу.

Проблема e-commerce: Почему фото больше не продают

Современный покупатель избалован контентом. Листая ленты в соцсетях, он привык к динамике, движению и красивой подаче (Reels, TikTok, Stories). Когда этот же пользователь заходит в интернет-магазин одежды или аксессуаров и видит плоские, статичные фотографии на белом фоне — он скучает.

Обычные фото не передают динамику ткани в движении, текстуру материала и то, как вещь «сидит» в реальной жизни. Отсюда две главные проблемы fashion-ритейла:

1. Низкая конверсия из просмотра карточки в покупку.
2. Высокий процент возвратов (вещь вживую выглядит не так, как на статичном фото).

Решение очевидно: внедрять качественный видеоконтент (cinematic-ролики) в карточки товаров. Но делать видеопродакшн для тысяч позиций вручную — это колоссально дорого и долго.

Как родилась идея Сторси: От ручной работы к автоматизации

Изначально наше бюро ONBD разрабатывало e-commerce проекты под ключ. Для некоторых премиальных брендов мы вручную создавали короткие видеоролики, чтобы оживить интерфейс и карточки.

Эффект превзошел ожидания: вовлеченность пользователей росла, а возвраты снижались. Нащупав эту боль рынка, мы решили автоматизировать процесс и создать полноценный сервис.

Мы поняли, что полностью отдавать видеогенерацию на откуп «чистому AI» пока нельзя — страдает качество, а брендам важна эстетика. Поэтому мы заложили в основу Сторси гибридный подход: технологичные алгоритмы генерации + экспертный контроль и ручные правки от персонального арт-директора для каждого клиента.

Что мы разработали: Продукт изнутри

Чтобы запустить сервис, нашей команде нужно было не просто настроить генерацию видео, а создать целую инфраструктуру взаимодействия с клиентом:

1. Высококонверсионный промо-сайт

Мы создали лендинг, который с первых секунд показывает продукт лицом. Вместо длинных описаний — встроенные видеопримеры того, как генерируется контент для разных категорий товаров.

2. Умная система бронирования и демо

Потенциальный клиент может в пару кликов записаться на демонстрацию, выбрать удобное время и сразу загрузить исходные фотографии своего товара, чтобы на созвоне с арт-директором увидеть готовые концепты.

3. Персонализированные презентации

Для работы отдела продаж мы реализовали систему автоматической генерации коммерческих предложений. Система берет фото с сайта потенциального клиента и за несколько минут собирает интерактивную презентацию, показывая, как его товары будут выглядеть в видеоформате.

4. Собственная CRM-система для продакшна

Самое сложное — контролировать качество на потоке. Мы спроектировали и написали кастомную CRM. В ней арт-директор видит все стадии готовности роликов, вносит ручные корректировки, общается с техническим отделом и согласовывает результат с заказчиком.

Технологический стек проекта

Для создания сверхбыстрого интерфейса и интеграции с генеративными моделями мы выбрали следующий стек:

• Фронтенд: Next.js (с App Router) и Tailwind CSS для мгновенной загрузки и плавных анимаций интерфейса.
• Бэкенд: Собственная микросервисная архитектура, оптимизированная под распределенный рендеринг видео и интеграцию с AI-нейросетями.
• Интеграции: Кастомные скрипты автоматической сборки PDF-презентаций для клиентов «на лету».

Результат и выводы

Проект Сторси успешно доказал свою жизнеспособность, превратившись из внутреннего эксперимента бюро в самостоятельный SaaS-сервис. Сегодня платформа помогает fashion-ритейлерам оживлять каталоги, снижать процент возвратов и выделяться среди конкурентов на маркетплейсах и в собственных интернет-магазинах.

Для нашего диджитал-бюро ONBD этот кейс стал подтверждением того, что мы умеем создавать не только классические интернет-магазины, но и сложные продуктовые IT-решения с интеграцией искусственного интеллекта.